[Digital Insight 2025-4] AI로부터의 잊혀질 권리 : 머신 언러닝 기술의 발전 동향과 거버넌스 전략
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『Digital Insight 2025』는 AX(AI Transformation)·DX(Digital Transformation) 시대를 맞이해 다가오는 미래를 준비하고, 미래 지능화 시대를 선제적으로 대응하기 위해 한국지능정보사회진흥원(NIA, 이하 한국지능정보원)에서 발간하는 기술동향 보고서입니다.
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보고서 개요
대규모 데이터를 기반으로 이루어지는 AI 모델 학습 과정에서 발생하는 데이터 오용, 프라이버시 이슈 등의 문제로 인하여 데이터 주체의 권리 보호에 관한 요구가 커지고 있다. 머신 언러닝은 ‘잊혀질 권리의 기술적 실현’으로서 개인정보보호 및 AI 모델 신뢰성 확보를 동시에 가능하게 하는 기술로 주목받고 있다.
본 보고서는 데이터 주체의 권리 보호를 위한 핵심 기술인 머신 언러닝 기술의 필요성과 글로벌 연구 동향을 살펴보고 이머징 이슈를 도출하여 거버넌스 전략을 제시한다.
<목차>
1. 서론
2. 왜 Machine Unlearning을 준비해야 하는가
2.1 사회적·법적 요구 : 데이터 권리와 프라이버시 이슈
2.2 기술 발전에 따른 새로운 위험과 책임
2.3 글로벌 규제 및 정책 환경 변화
3. Machine Unlearning 기술 동향
3.1 연구 동향
3.2 주요 기술
4. Machine Unlearning과 이머징 이슈
4.1 분석 방법론
4.2 이머징 이슈 분석 결과
5. 결론 및 제언
작성
명지대학교 김유빈 교수(ybkim76@mju.ac.kr)
문의
인공지능정책실 미래전략팀 김민이 연구원(053-230-1284, kmy0430@nia.or.kr)