[AX ISSUE BLENDER 2026-01] Transformer 모델 혁신과 AI Full Stack 중심의 공공 AX 전략
< AX ISSUE BLENDER 소개 >
「AX ISSUE BLENDER」 는 공공 AX의 핵심 요소인 기술, 조직 문화, 데이터, 인적 역량, 제도 및 거버넌스 등 다각도의 이슈를 조합·융합해(Blending) 유의미한 통찰(Insight)을 제공한다는 의미로, 한국지능정보사회진흥원(NIA) 인공지능융합본부 공공AI전환지원센터에서 기획·작성·발간하는 보고서입니다.
< 보고서 개요 >
● Transformer 아키텍처의 등장('17, Google Brain) 이후 Generative AI의 폭발적인 성장이 가속화, 공공·행정 분야에서도 본격 확산
● AI 서비스 특성에 따라, AI Transformation은 기존 사업 모델, 수행 방식과는 다른 접근으로의 공공 서비스 구현과 운영을 요구
● 성공적 AX는 ‘AX 대상·서비스’, ‘AX 구현’, ‘AX 운영·거버넌스’의 3요소가 통합할 때 비로소 작동
● 본 보고서에서는 총 7단계로 구성된 AI Full Stack 중심의 AX 방법론을 제시하고, 그에 따른 도입 전략을 안내
● 결론적으로 공공 AX는 단편적 AI 솔루션 도입이 아닌, AI Full Stack(인프라·데이터·모델·오케스트레이션·응용) 관점에서 표준화, 종속 회피, 민첩 대응이 가능한 방향으로의 접근이 핵심
< 구성 목차 >
1. Transformer 아키텍처의 등장
2. 트렌드의 전환
3. AI Transformation 정의와 구성요소
4. AI Full Stack 중심 공공 AX 방법론
5. 결론 및 시사점
< 작성·문의 >
메가존클라우드 Product Build 유동일 리더 (dongyu@megazone.co.kr)
공공AI전환지원센터 이상준 책임 (053-230-1455, sjlee@nia.or.kr)
※ 본 보고서 작성에는 메가존클라우드 유동일 리더가 집필의 주체로 참여, AI Full Stack에 대한 전문성을 높이고자 하였습니다.